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后台
训练:—
部署:—
寻物打卡设置
开始训练
部署到小程序
展品 / 识别物品
+ 新增展品
环境反例图片
+ 上传环境照片
上传展览现场照片(不含目标物品),训练时作为「无目标」反例,减少误判。建议 10-30 张,覆盖不同角度和光线。
训练日志
收起
新增展品
基本信息
target_id(英文小写,唯一,识别模型用)
展品名
Emoji
打卡顺序
展品简介(用户找到时弹窗里显示)
线索(引导用户去找)
线索文字
位置提示
线索图(可选,模糊预览)
+ 选择图片
奖励 / 找到后的奖励文案
奖励文案
AR 动画
动画类型
粒子爆发(无需素材)
3D 模型(程序化几何 + PBR)
PNG 序列帧
视频
.glb 自定义模型(实验,未完整支持)
主色(十六进制 0xRRGGBB)
几何形状
🔷 宝石(八面体)
🔁 扭结环
⭕ 圆环
⚪ 球
⬜ 方块
⬣ 二十面体
⬡ 十二面体
主色
金属感 (0-1)
粗糙度 (0-1)
缩放
旋转速度
缩放
FPS
缩放
透明处理
无(普通矩形)
绿幕抠图
WebM-alpha(仅安卓)
取消
保存
寻物打卡设置
打卡活动名
副标题
路线模式
随机(每个用户路线不同)
固定(按设定顺序)
识别置信度阈值(0~1,越高越严格)
完成总结文案
资源 URL 前缀(onnx/视频/线索图都从此 host 获取)
取消
保存
训练图片标注
+ 上传图片
关闭
每个物品至少 10 张图(越多越准)。点缩略图进入标注,拖鼠标画出物品所在的矩形框。
只框物体本身,不要把背景框进去
。
← 选一张图开始拉框
‹ 上一张
保存框
下一张 ›
删除图片